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La nascita del Web 3.0


A cura di John Kneiling. Il World Wide Web si è sviluppato in una collezione gigantesca e strettamente interconnessa di miliardi di documenti, collegati tramite rimandi e motori di ricerca e conosciuto come Web 2.0. Attualmente, l’industria dei computer sta sviluppando la tecnologia che trasformerà questi dati nelle basi di una rete sofisticata della conoscenza umana

Questa nuova visione, denominata Web 3.0, indica per il Web attuale la sovrapposizione di un livello di significati, in modo da consentire l’accesso ai dati disponibili da parte dei sistemi che utilizzano il metodo di ragionamento dell’uomo. Tale modalità di utilizzo dell’intelligenza artificiale consentirà alle macchine di guidare le persone verso le informazioni di cui hanno necessità, invece di visualizzare le informazioni ricercate sotto la forma di semplici risultati della ricerca.

Il Web 3.0 è un insieme di tecnologie emergenti, sviluppate e sostenute da grandi società come Google, Yahoo e IBM , da piccole società di nicchia dedicate a sviluppare questo concetto come Radar Networks, MetaWeb Technologies e Cycorp e, infine, da ricercatori accademici sparsi in tutte le università del mondo. La maggior parte dei progetti attualmente in corso presentano risvolti commerciali nei viaggi (con raccomandazioni per le vacanze) e per il divertimento (suggerimento di eventi e spettacoli di successo), ma le applicazioni future potrebbero essere realizzate nella pianificazione degli investimenti finanziari, nell’istruzione e in altre aree. Per esempio, un’applicazione Web 3.0 potrebbe essere un sistema intelligente che, per un lavoratore dipendente, indichi il sistema di pensionamento più favorevole, oppure che aiuti uno studente a scegliere il percorso universitario più adatto alle sue aspirazioni e capacità.

World Wide Database
Quello che hanno in comune tutte queste applicazioni è che consentono un migliore utilizzo della rete attuale costituita dall’insieme dei dati e dei potenti computer collegati al Web. Come ha scritto il fondatore di Radar Networks, Nova Spivak: “Io lo definisco come World Wide Database, stiamo andando da un Web composto di documenti collegati tra di loro a un Web di dati interconnessi”. Il Web 2.0 consente agli utenti di ritrovare documenti, di esaminarli e filtrarne il contenuto per trovare la risposta desiderata. Oggi, per pianificare una vacanza siamo costretti a scorrere e filtrare liste di voli, hotel e agenzie di autonoleggio, spesso incontrando difficoltà per coordinare insieme le diverse possibilità offerte. Il Web 3.0 usa un’interpretazione della semantica per rispondere alla semplice domanda: “Mi puoi raccomandare una vacanza al mare per una famiglia di due adulti e un adolescente, per un costo inferiore ai 4.000 dollari?”.

E’ difficile prevedere come sarà realizzato questo sistema e tra quanto tempo potrà entrare in funzione. I venditori e i ricercatori accademici stanno investigando e dibattendo due tipi di approccio. Alcuni vorrebbero creare una nuova struttura per rimpiazzare il Web corrente, mentre altri stanno sviluppando strumenti in grado di estrarre il significato dei contenuti esistenti nel Web stesso. Qualunque sarà l’approccio prescelto, questi nuovi sistemi avranno sicuramente un valore commerciale molto maggiore degli attuali motori di ricerca.

La semantica
Page Rank di Google è probabilmente l’applicazione Web 3.0 più conosciuta, oltre che anche la più redditizia. Page Rank gestisce la conoscenza umana e suggerisce decisioni su quanto possa essere ritenuto importante, utilizzando queste informazioni per fornire i risultati della ricerca. Opera in questo modo interpretando e classificando un collegamento da un pager a un altro con l’attribuzione di un voto. Ma questi voti non sono uguali, perché viene attribuito un peso maggiore a quelli riferiti alle pagine più popolari.
Le nuove società che si dedicano al Web 3.0 stanno portando quest’idea verso il prossimo passo. Radar Networks è una società che esplora con la semantica i siti di “social computing”. Questi ultimi consentono agli utenti di riunirsi in uno spazio virtuale e di creare contenuti aggiungendo il loro pensiero su molti argomenti, compresi viaggi e cinema. Radar utilizza un database associativo (chiamato anche semantico) per memorizzare le informazioni relative a questi siti. Per esempio, può memorizzare le relazioni una persona con altri individui (amico, parente, capo, insegnante...).

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